要“買”成1萬億 融創醉翁之意就在大數據
東方財經網 2017-01-21 22:04:30 來源：
在融創布局鏈家之前，國創高新以38億元收購Q房網，昆百大擬以發行股份及支付現金方式收購北京我愛我家。在房地產行業遭遇調控之際，存量房市場備受市場及資本關注。這些地產中介公司，拿什麼撐起如此高的估值？
入股易居，參股鏈家，投資樂視。融創中國在地產主業之外的併購依舊迅猛。據悉，被稱為“併購之王”的孫宏斌透露，在房地產行業鑽石10年，以及行業集中度不斷提高的背景下，融創3年後將成為5000億到1萬億元的公司。實現萬億目標，融創除了做好主業，還能依靠什麼？這三家公司所擁有的數據，會對融創的營銷體系產生哪些助益？
融創耗資26億元，買入鏈家6.25%的股份，以此計算，鏈家估值達到400多億元。造成鏈家估值大幅提升的因素是什麼？在融創布局鏈家之前，國創高新以38億元收購Q房網，昆百大擬以發行股份及支付現金方式收購北京我愛我家。在房地產行業遭遇調控之際，存量房市場備受市場及資本關注。這些地產中介公司，拿什麼撐起如此高的估值？
1月15日下午，樂視與融創戰略投資暨合作發布會在北京召開。
融創中國董事會主席孫宏斌在上述發布會上透露，在房地產行業“鑽石10年”以及行業集中度不斷提高的背景下，融創3年以後將成為5000億元到1萬億元的公司。
對於行業排名，孫宏斌多次強調不重要，現在對融創來說控制風險更重要。但他也表示，融創肯定會在前十名里，而且會往前走。
孫宏斌還透露，其實一直以來融創都在留意其他行業，目前投資方向有4個，包括增量市場、金融平台、資源性行業、大娛樂大健康。
在業內人士看來，融創中國要實現3年後的目標，或可藉助大數據的力量。
●融創：入股3家大數據資源企業
早在去年8月28日，易居中國從美國紐交所退市，完成私有化。值得注意的是，包括16家房企與投資機構入股新易居，其中就有融創中國。
2017年1月9日，融創中國控股有限公司宣布，將通過增資事項以26億元的代價獲得北京鏈家6.25%的股權。1月13日，融創戰略入股樂視，以人民幣60.41億元收購樂視網8.61%股權，以79.5億元獲得增發后樂視致新33.5%股權，以10.5億元收購樂視影業15%股權。
易居智庫研究總監嚴躍進認為，融創跨界併購的策略並不魯莽，入股的這3家企業有同一個特點，就是擁有大數據。融創可以通過這些編織一張地產全產業鏈的大網，對於後續業務推進有积極作用。
但中國房地產數據研究院院長陳晟在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，融創能否使用上述企業的大數據，這個要取決於入股企業相關的投資協議，而不是成為這些企業的股東，就能拿到相關的大數據。
易居（中國）執行總裁丁祖昱對《每日經濟新聞》記者表示，目前融創和這3家企業的合作，都談不到大數據層面的應用。融創投資這3家企業，各有各的投資原因，投資易居是因為對服務行業前景比較看好，但是融創的投資比例比較小，只是作為一個財務投資人進入。鏈家的投資比例也不是很大，但是可能和孫宏斌的個人情結有關，因為他是做二手房出身的。
丁祖昱表示，鏈家的銷售渠道可能對融創2017年的銷售有所幫助。融創投資樂視，完全是一個跨界的投資，可能認為樂視未來的發展會非常好，融創作為第二大股東，應該是有很大的主導權，樂視的概念也讓融創在拿地方面有一定的優勢。
假設融創可以獲取這些企業的大數據，又對融創的發展有何幫助？
來源於《青年記者》的關於樂視網的大數據戰略解讀中指出，在這個互聯網生態系統下，理論上用戶在使用樂視電視的同時，他們的所有使用行為（包括播放視頻與其他應用使用）數據都將被樂視獲得，並以基於個體層面的形式被保存下來。而代表互聯網時代營銷趨勢的“精準營銷”和“客戶關係管理”等營銷模式，都必須基於個體層面數據進行分析決策。因此，樂視電視“垂直整合模式”長期的意義則有可能通過獲得並整合用戶在視頻及其他應用上的使用數據，開闢樂視未來商業圖景的多種可能性。
那麼融創可否使用樂視的大數據？新城控股高級副總裁歐陽捷在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，大數據一定要活起來，數據還要不斷地分析加工運用，才有價值。樂視有眾多用戶，可以做一定的普查。但是大數據有本身的複雜性。
歐陽捷認為，善用大數據包含兩層意思，首先是要學會甄別使用數據；其次是要基於常識的判斷，要有對數據的敏感度。
●業內：企業間數據庫打通不容易
在業內人士看來，消費者購買產品的價格、產品渠道、哪些產品類型受青睞、所購房屋是第幾居所、消費者家庭背景、工作和生活環境、個人消費觀和價值觀等。
如果房企收集到了這些數據，建立消費者大數據庫，便可通過統計和分析來掌握消費者的消費行為、興趣偏好和產品的市場口碑現狀，再根據這些來制定有針對性的營銷方案和營銷戰略，投消費者所好，那麼這種營銷是有的放矢的。
銷售永遠是房地產產業鏈的重要環節。而鏈家是國內二手房行業的佼佼者。那麼鏈家的大數據，可否能為融創所用？
鏈家方面相關人士在接受《每日經濟新聞》記者採訪時表示，鏈家的樓盤數據囊括全國28個重點核心城市7000萬房源數據。用戶在鏈家網的APP上有3個高頻率行為：刷新、check房子信息與查看競爭房源。鏈家通過107個維度，對用戶的行為進行描述，並建立模型。
鏈家上述人士認為，對於房產領域來說，真正產生更大價值的一定是動態數據，通過這些行為數據產生更多的模型，更多的預估，更多的預判，來讓連接變得更加有智慧。鏈家目前每天沉澱30G的用戶數據，並且擁有覆蓋全國2000萬的買賣/租賃客戶。
鏈家網通過對用戶與網站的交互過程中產生的成交數據、帶看數據、搜索和點擊數據等大數據的分析，形成用戶畫像，預估用戶中意房屋的類型並智能地為其推薦符合其需求的房源。
陳晟認為，大數據體系對前期人物畫像的定位、土地的定位、規劃的定位是有研究幫助的。進入開發環節，可以對客戶的反饋以及客戶對產品的需求能夠有所幫助，後期對物業運營和社區增值服務有幫助。但是前提是，這些數據是否能為融創所整合。
陳晟指出，大數據的難點是數據要夠大，但是切口要小，整合和模型很關鍵，特別是房地產應用，大數據對房地產的影響，是在研究、金融、銷售、物業4個方面起到比較重要的作用。
歐陽捷也指出，樂視、鏈家、易居是3個不同的數據庫，數據庫結構不一致，打通不容易。數據是有效的，但整合到一起不容易。數據關聯點很難找，買完房之後再買家居，有一個跨界數據在裏面，就要注意關聯有效性的問題。
歐陽捷說，數據要鏈接，不同的數據庫能夠關聯起來，關聯的類型太多，數據庫就特別龐大，關聯起來就非常複雜。數據還存在時效性的問題，有可能隨時更新。數據必須經過整理梳理。大數據最終取決於分析人員的分析能力。
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